Google presentó Gemini 3.5 Flash Cyber, un modelo de inteligencia artificial especializado en ciberseguridad, disponible en fase piloto solo para gobiernos y socios estratégicos.
Un modelo entrenado para proteger código y anticipar ataques
A diferencia de los modelos de propósito general, Gemini 3.5 Flash Cyber fue desarrollado específicamente para identificar vulnerabilidades, analizar código fuente y asistir a especialistas en la prevención de ciberataques. Google señaló que el sistema fue diseñado para alcanzar un alto nivel de rendimiento en tareas de defensa del código, aunque no detalló todas sus capacidades técnicas.
El modelo incorpora un agente de seguridad denominado CodeMender, que automatiza parte del proceso de revisión de software y genera recomendaciones para fortalecer la protección de aplicaciones y sistemas informáticos. La compañía indicó que esta tecnología permitirá acelerar la detección de problemas antes de que puedan ser aprovechados por ciberdelincuentes.
Acceso restringido en su primera etapa
En una primera fase, el modelo estará disponible únicamente para gobiernos y socios estratégicos a través de un programa piloto de acceso restringido. Google no precisó plazos para una apertura más amplia.
Competencia directa con Anthropic y su modelo Mythos
El lanzamiento busca reducir la ventaja que Anthropic había tomado en ciberseguridad con Mythos, un modelo especializado que fue presentado inicialmente para usos limitados y luego liberado para aplicaciones generales. Con Gemini 3.5 Flash Cyber, Google apunta a organizaciones que requieren herramientas avanzadas para proteger su infraestructura tecnológica.
Dos modelos adicionales completan el anuncio
Junto al modelo de seguridad, Google presentó Gemini 3.6 Flash, una versión orientada a programación, tareas multimodales y procesamiento de información compleja, optimizada para desarrolladores e investigadores que trabajan con grandes volúmenes de datos. La compañía precisó que esta versión mejora la velocidad de respuesta sin sacrificar precisión.
Asimismo, presentó Gemini 3.5 Flash-Lite, un modelo diseñado para reducir costos computacionales y ofrecer respuestas más rápidas, dirigido a organizaciones que necesitan ejecutar tareas de inteligencia artificial de forma eficiente sin recurrir a modelos de mayor consumo de recursos.
